谷歌发表自研arm任事器cpu：比较x86本能高50%、能效高60%

当地时间4月9日，在谷歌举行的 Cloud Next 2024 大会上，谷歌首度公开了其专为数据中心设计的首款自研Arm构架CPU Axion。

早在2023年2月就有传言称，谷歌正在开发两种不同的 Arm 服务器 CPU。

其中一款代号为 Maple ，基于 Marvell 的技术，并且可能基于命运多舛的 Triton ThunderX3及其后继产品 ThunderX4。

第二个项目代号为 Cypress ，由以色列的谷歌团队设计。

据The next platform报道称，Maple 和 Cypress 都是由 Uri Frank 领导研发的，Uri Frank 于 2021 年 3 月从英特尔加入谷歌，成为服务器芯片设计副总裁。

Frank 在英特尔工作了超过两年半的时间，担任工程和管理职务，最终负责许多个人电脑(Computer)核心芯片的设计。

谷歌 Axion CPU使用的是Arm Demeter V2 内核，而不是Arm 在今年(This Year) 2 月发布的 Poseidon V3 可能 Hermes N3 内核。

谷歌机器学习、系统和云 AI 总经理 Amin Vahdat表示： Axion 处理器将谷歌的芯片专业知识与 Arm 最高性能的 CPU 内核相结合，提供与当今云中最快的基于 Arm 的通用实例相比，这些实例的性能提高了 30%，与当前基于 X86 的同类实例相比，性能提高了 50%，能源效率提高了 60%。

Google Cloud副总裁暨运算和机器学习基础设施总经理Mark Lohmeyer表示： Google Axion建立在开放基础上，任何地方使用Arm构架的客户都能轻松采用Axion CPU，无需重新构架可能编写应用程序。

据谷歌云首席执行官托马斯 库里安（Thomas Kurian）介绍，Axion 芯片已经在谷歌内部投入生产（可能是有限的），支持 BigTable、Spanner、BigQuery、Blobstore、Pub/Sub、Google Earth Engine 和 YouTube 广告平台，今年(This Year)晚些时候这些实例将在可供客户在 Google Cloud 上直接租用。

另外，Google Cloud还在去年12月推出了下一代AI加速器TPU v5p，可以用于训练一些规模最大、要求最高的生成式AI模型。

单一TPU v5p Pod包含了8,960个芯片，是TPU v4 Pod芯片数量2倍以上。

据介绍，Google Cloud不会对外销售Axion CPU、TPU v5p等芯片，而是提供给企业客户租用可能运用在应用服务中。

需要指出的是，目前(Currently)亚马逊、微软、阿里云、百度等众多的云服务提供商都有依赖于英伟达、英特尔、AMD等芯片制造伙伴提供的芯片，但是他们(They)也有自研的定制化Arm服务器芯片和AI加速芯片，以便更好的服务客户，降低对于外部供应商的依赖，降低成本。